Свежие события из мира технологий. Страница 2 из 12.
Согласно финансовой отчётности, Nvidia планирует инвестировать 6 миллиардов в создание открытых моделей ИИ. Это сдвиг стратегии: из поставщика GPU в прямого конкурента OpenAI и Anthropic. Также компания готовит open-source платформу для AI-агентов. Сочетание собственных моделей, агентской платформы и лучших GPU может сделать Jensen Huang центральным игроком всей AI-индустрии.
NanoClaw и Docker объявили о партнёрстве по созданию изолированных sandbox-окружений для enterprise AI-агентов. Вместо одной центральной системы, которая делает всё подряд, новая архитектура предлагает множество ограниченных агентов для разных задач. Корпоративные безопасники выдохнули: теперь ваш AI-ассистент не сможет случайно слить базу клиентов, потому что сидит в контейнере без доступа к чему-либо важному. Осталось только объяснить менеджменту, почему это стоит как подписка на OpenAI.
Netflix приобрела AI-компанию, основанную Беном Аффлеком, за примерно $600 миллионов. Их подход к генеративному ИИ «отличается от остальных» — что бы это ни значило. Похоже, единственный способ заработать в Голливуде теперь — не сниматься в фильмах, а создавать ИИ, который будет делать это вместо вас. Ждём, когда Мэтт Деймон запустит стартап по генерации сценариев, а Клуни — нейросеть для продажи кофе.
Стартап Thinking Machines Lab, основанный экс-директором OpenAI Мирой Мурати, заключил «долгосрочное стратегическое партнёрство на уровне гигаватт» с Nvidia. Перевод: много GPU, очень много. Ирония в том, что несколько сооснователей TML уже успели вернуться обратно в OpenAI. Видимо, стартап — это как отпуск: интересно, но потом хочется домой. Зато теперь у Миры есть чипы, чтобы доказать, что можно строить AI без Сэма Альтмана.
После недавних сбоев AWS, связанных с ошибками AI-агентов, Amazon провёл экстренное совещание. Итог: теперь джуниоры и мидлы должны получать одобрение сениоров на любые изменения, сделанные с помощью ИИ. То есть мы вернулись к ревью кода, только теперь ревьюят не людей, а их нейросетевых помощников. Прогресс пошёл по кругу: сначала ИИ заменял программистов, теперь программисты проверяют ИИ. Кто проверяет проверяющих — вопрос открытый.
Perplexity анонсировала Computer for Enterprise на конференции Ask 2026 — мультимодельного AI-агента с интеграцией Slack, коннекторами к Snowflake и оркестрацией 20 AI-моделей. Прямой удар по Microsoft Copilot и Salesforce. Похоже, война enterprise-агентов только начинается, и победит тот, кто первым научится не падать во время важных презентаций. Пока что все участники в этом одинаково плохи.
Андрей Карпатый выложил в open source проект autoresearch — систему, где AI-агент читает собственный код, формулирует гипотезу улучшения, изменяет архитектуру, запускает эксперимент и оценивает результат. Всё это — сотни раз за одну ночь. Мы официально дожили до момента, когда нейросети делают работу ML-инженеров быстрее и дешевле. Осталось только научить их писать мотивационные посты в LinkedIn, и можно увольнять всех.
На Grammarly подали коллективный иск из-за функции «Expert Review», которая использовала имена и должности реальных журналистов без разрешения. Ваши статьи проверял не настоящий эксперт из Verge, а его цифровой двойник — «sloppelganger», как метко окрестили это в соцсетях. Теперь Grammarly предлагает опт-аут по email. Спасибо, конечно, но разве не стоило спросить сначала? AI-этика в 2026: сначала делаем, потом извиняемся.
Шантану Нарайен покидает пост CEO Adobe после 18 лет у руля. В прощальном обращении он заявил, что «следующая эра креативности формируется AI и новыми формами выражения». Перевод: мы научили Photoshop генерировать картинки, теперь моя работа здесь закончена. Adobe никогда не ждала будущего — она его строила. Осталось понять, останутся ли дизайнеры частью этого будущего, или их заменит кнопка «Generate».
Y Combinator-backed стартап Random Labs запустил Slate V1 — первого swarm-native кодинг-агента. Главная фишка: рабочие потоки не возвращают километровые логи неудачных попыток, а сжимают результаты до краткого саммари успешных действий. Подход может стать стандартом для мультиагентных систем в enterprise.
